近日，2026數(shù)字中國(guó)創(chuàng)新大賽數(shù)據(jù)應(yīng)用賽道、人工智能賽道啟動(dòng)報(bào)名工作，由國(guó)網(wǎng)福建省電力有限公司（以下簡(jiǎn)稱國(guó)網(wǎng)福建電力）發(fā)起的能源大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用領(lǐng)域賽題同步在大賽官網(wǎng)發(fā)布，為全社會(huì)能源數(shù)字化創(chuàng)新人才搭建起展示實(shí)力、協(xié)同攻關(guān)的平臺(tái)。
本屆能源大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用領(lǐng)域賽題以“智能驅(qū)動(dòng)能源轉(zhuǎn)型,AI賦能智慧未來(lái)”為核心主題，緊扣能源行業(yè)發(fā)展前沿趨勢(shì)，聚焦多源數(shù)據(jù)融合與先進(jìn)人工智能技術(shù)的協(xié)同創(chuàng)新方向，在數(shù)據(jù)應(yīng)用賽道、人工智能賽道精心設(shè)置四道差異化賽題，兼顧前沿算法突破與工程實(shí)踐落地。其中，數(shù)據(jù)應(yīng)用賽道算法題聚焦“基于多源數(shù)據(jù)融合的電動(dòng)汽車充電站協(xié)同優(yōu)化挑戰(zhàn)”，方案題圍繞“新型電力系統(tǒng)數(shù)字化創(chuàng)新應(yīng)用與實(shí)踐方案”展開(kāi)；人工智能賽道算法題聚焦“基于時(shí)序大模型的新能源微觀氣象要素與功率預(yù)測(cè)”，方案題圍繞“具身智能在電網(wǎng)高風(fēng)險(xiǎn)作業(yè)環(huán)境下的自主作業(yè)設(shè)計(jì)”展開(kāi)。為激勵(lì)全社會(huì)創(chuàng)新力量積極參與，賽事設(shè)置了豐厚的獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制，每道賽題均設(shè)有一等獎(jiǎng)1名、二等獎(jiǎng)2名、三等獎(jiǎng)3名及優(yōu)勝獎(jiǎng)3名，全場(chǎng)總獲獎(jiǎng)席位達(dá)36個(gè)，總獎(jiǎng)金高達(dá)74萬(wàn)元，充分釋放以賽引才、以賽促創(chuàng)的鮮明導(dǎo)向。
作為能源大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域的品牌賽事，該賽事已成功連續(xù)舉辦五屆，本屆賽事繼續(xù)由國(guó)網(wǎng)福建電力承辦，國(guó)網(wǎng)福建信通公司、國(guó)網(wǎng)福建電科院、中國(guó)能源研究會(huì)信息通信專業(yè)委員會(huì)、電力系統(tǒng)通信與網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)委員會(huì)(中國(guó))大數(shù)據(jù)技術(shù)分委會(huì)聯(lián)合協(xié)辦，形成了多方協(xié)同、合力推進(jìn)的賽事組織體系。賽事始終秉承“以賽促創(chuàng)、以賽促用”的核心理念，深耕能源數(shù)字化創(chuàng)新領(lǐng)域，致力于推動(dòng)數(shù)據(jù)要素價(jià)值充分釋放，助力“人工智能+”行動(dòng)在能源領(lǐng)域落地生根、開(kāi)花結(jié)果，為構(gòu)建清潔低碳、安全高效的現(xiàn)代能源體系注入新動(dòng)能，進(jìn)一步助力數(shù)字中國(guó)建設(shè)邁向更高水平。
據(jù)悉，本屆賽事賽題面向全社會(huì)全面開(kāi)放，報(bào)名范圍涵蓋能源行業(yè)企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)、高等院校及產(chǎn)業(yè)單位從事研究和開(kāi)發(fā)工作的專業(yè)團(tuán)隊(duì)與個(gè)人，凡具備相關(guān)創(chuàng)新能力的主體均可通過(guò)大賽官網(wǎng)報(bào)名參與。賽事時(shí)間安排已明確，線上報(bào)名通道自啟動(dòng)之日起開(kāi)放，截止至3月下旬；線上初賽、復(fù)賽擬定于4月上中旬舉行，線下決賽將于4月下旬在福建省福州市正式舉辦，全程以專業(yè)化、規(guī)范化的賽事流程，保障創(chuàng)新成果的高質(zhì)量呈現(xiàn)與轉(zhuǎn)化。
四道賽題具體任務(wù)各有側(cè)重、精準(zhǔn)發(fā)力，針對(duì)性破解能源數(shù)字化發(fā)展中的關(guān)鍵痛點(diǎn)：
數(shù)據(jù)應(yīng)用賽道賽題1：基于多源數(shù)據(jù)融合的電動(dòng)汽車充電站協(xié)同優(yōu)化挑戰(zhàn)
賽題任務(wù)：隨著電動(dòng)汽車（Electric Vehicle, EV）的快速普及，充電站作為重要的電能補(bǔ)給節(jié)點(diǎn)，其充電負(fù)荷的波動(dòng)性、隨機(jī)性與時(shí)空不均衡性，已成為影響電網(wǎng)運(yùn)行與充電站運(yùn)營(yíng)的關(guān)鍵因素。充電需求受用戶出行習(xí)慣、節(jié)假日、區(qū)域活動(dòng)等因素交織影響，表現(xiàn)出較強(qiáng)的非線性和時(shí)變性，傳統(tǒng)預(yù)測(cè)方法難以準(zhǔn)確刻畫(huà)其復(fù)雜變化規(guī)律。本賽題通過(guò)提供充電站真實(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)，旨在推動(dòng)基于人工智能的充電負(fù)荷預(yù)測(cè)方法創(chuàng)新，為充電站智能化管理與電網(wǎng)協(xié)同運(yùn)行提供可靠的預(yù)測(cè)算法支持。
數(shù)據(jù)應(yīng)用賽道賽題2：新型電力系統(tǒng)數(shù)字化創(chuàng)新應(yīng)用與實(shí)踐方案
賽題任務(wù)：新型電力系統(tǒng)建設(shè)已成為國(guó)家能源轉(zhuǎn)型的核心戰(zhàn)略，國(guó)家電網(wǎng)和南方電網(wǎng)已在超大型城市、縣域電網(wǎng)、海島微網(wǎng)、零碳園區(qū)等多類典型場(chǎng)景開(kāi)展了卓有成效的示范實(shí)踐，在車網(wǎng)互動(dòng)、虛擬電廠、人工智能賦能等關(guān)鍵技術(shù)方向?qū)崿F(xiàn)突破，部分場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)秒級(jí)調(diào)度響應(yīng)。當(dāng)前，示范項(xiàng)目正從點(diǎn)上突破邁向面上推廣的關(guān)鍵階段，為支撐新型電力系統(tǒng)規(guī)模化、高安全、高效能發(fā)展，亟需進(jìn)一步深化和突破海量靈活性資源的廣域聚合與多級(jí)協(xié)同優(yōu)化調(diào)控、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的電網(wǎng)數(shù)字孿生與智能決策、源網(wǎng)荷儲(chǔ)全環(huán)節(jié)協(xié)同優(yōu)化調(diào)度與運(yùn)營(yíng)等核心技術(shù)。本賽題旨在面向全國(guó)，征集具有前瞻性、可落地、可推廣的數(shù)字化創(chuàng)新解決方案，以數(shù)字化手段破解新型電力系統(tǒng)運(yùn)行中的核心挑戰(zhàn)，推動(dòng)示范經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為規(guī)模化應(yīng)用價(jià)值。
人工智能賽道賽題1：基于時(shí)序大模型的新能源微觀氣象要素與功率預(yù)測(cè)
賽題任務(wù)：本賽題聚焦新能源并網(wǎng)消納的核心基礎(chǔ)能力——微觀氣象感知與功率可預(yù)測(cè)性，以海上風(fēng)電與光伏發(fā)電為典型應(yīng)用場(chǎng)景，圍繞“氣象要素預(yù)測(cè)”與“功率預(yù)測(cè)”兩項(xiàng)關(guān)鍵任務(wù)，探索深度學(xué)習(xí)、時(shí)序大模型及時(shí)空建模技術(shù)在新能源氣象驅(qū)動(dòng)型預(yù)測(cè)問(wèn)題中的應(yīng)用潛力。要求參賽團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)用時(shí)序大模型、氣象大模型等前沿人工智能方法，構(gòu)建高精度的新能源微觀氣象要素與功率預(yù)測(cè)模型。通過(guò)挖掘海量歷史數(shù)據(jù)的時(shí)空價(jià)值，圍繞新能源場(chǎng)站尺度下的微觀氣象演化與功率響應(yīng)機(jī)理，攻克海上風(fēng)電微觀風(fēng)速的精準(zhǔn)預(yù)報(bào)、光伏發(fā)電的高精度氣象要素預(yù)測(cè)、以及風(fēng)電與等新能源場(chǎng)景下多維特征驅(qū)動(dòng)的功率曲線建模兩大任務(wù)，重點(diǎn)提升模型對(duì)氣象要素快速波動(dòng)趨勢(shì)、功率變化節(jié)奏及極端場(chǎng)景下新能源出力不確定性的刻畫(huà)能力。
人工智能賽道賽題2：具身智能在電網(wǎng)高風(fēng)險(xiǎn)作業(yè)環(huán)境下的自主作業(yè)設(shè)計(jì)
賽題任務(wù)：在變電站高壓、有毒氣體、極端氣候等高風(fēng)險(xiǎn)作業(yè)環(huán)境中，傳統(tǒng)人工作業(yè)存在安全風(fēng)險(xiǎn)高、作業(yè)效率低、連續(xù)作業(yè)能力不足等問(wèn)題。隨著具身智能、多模態(tài)大模型及機(jī)器人技術(shù)的發(fā)展，推動(dòng)電力作業(yè)由“人工高危操作”向“機(jī)器人自主作業(yè)與多機(jī)器人協(xié)同作業(yè)”轉(zhuǎn)型。本賽題面向電網(wǎng)高風(fēng)險(xiǎn)作業(yè)場(chǎng)景，探索具身智能在復(fù)雜、非結(jié)構(gòu)化環(huán)境下的自主感知、決策與執(zhí)行能力，設(shè)計(jì)可落地的多機(jī)器人協(xié)同作業(yè)方案，降低人員安全風(fēng)險(xiǎn)，提升應(yīng)急搶修與運(yùn)維效率。
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