近期，在世界經濟論壇發布的年度白皮書《全球燈塔網絡：大規模增強韌性與影響力的運營轉型路徑》中，多次引用伊頓電力設備有限公司（伊頓電氣常州工廠）案例，該工廠憑借卓越的智能化與垂直AI應用實踐獲得世界經濟論壇“點贊”認可。作為伊頓電氣在中國的重要生產基地之一，其核心產品覆蓋中低壓成套配電設備及中低壓元器件，廣泛應用于電力電網、數據中心、軌道交通等關鍵領域。

2025年伊頓電氣常州工廠被世界經濟論壇評為“燈塔工廠”，成為全球燈塔網絡中的一員。全球燈塔網絡（Global Lighthouse Network，GLN）展示了全球領先制造企業如何通過數字化、人工智能（尤其是認知型 AI 與智能體）、端到端供應鏈協同，以及面向未來的人才體系，成功重塑運營模式，從而在復雜多變的環境中實現高韌性、高效率和可持續的規模化增長。而年度白皮書強調三大關鍵主題——打造面向不確定性的運營韌性、以 AI 推動從智能工廠邁向認知工廠與認知網絡、以及將試點成功擴展為企業級能力，并通過全球 224 家燈塔工廠的實踐案例，提供可復制的“燈塔藍圖”，幫助企業實現從數字化到全鏈路智能化的跨越。

在 2025 年的燈塔工廠評選中，全球燈塔網絡在原有“生產效率、供應鏈韌性和可持續發展”三大支柱基礎上，新增“客戶至上（Customer Centricity）”類別，重點表彰那些通過數字化與 AI 技術，在響應速度、定制化能力和端到端客戶體驗方面取得實質成效的制造企業。白皮書還指出，部分領先工廠已將 AI 深度嵌入產品設計、工程配置與交付流程，實現從需求理解到方案落地的整體加速。

面對高度復雜的工程定制（Engineering?to?Order, ETO）業務需求，伊頓致力于通過 AI 賦能的工程設計、供應鏈響應和服務交付體系，實時響應客戶需求，有效縮短交付周期，提升設計準確性與按期交付能力，從而實現以客戶為導向的制造運營升級。

作為白皮書中多次提到的代表性案例，伊頓電氣常州工廠廣泛引入了人工智能輔助設計、仿真模擬技術和先進機器人系統，以具體實踐推進智能制造。

不追“人形”但求“高效”：伊頓常州工廠的機器人實踐

當人形機器人受到廣泛關注，伊頓常州工廠選擇了一條更務實的路徑：讓機器人幫助真正解決業務中的關鍵問題。

隨著定制化產品復雜度提升，控制箱內接線數量增長三倍，每天需檢測約三萬根導線。人工檢測效率和穩定性難以支撐，質量波動和技能依賴成為核心挑戰。伊頓并未引入完整人形機器人，而是聚焦真正創造價值的能力——高精度檢測。

工廠部署了一套以業務為中心的機器人方案：由自主移動機器人（AMR）負責移動，上方搭載專用于檢測的“軀干式”機器人平臺。結合雙手操作系統與計算機視覺和機器學習技術，機器人能夠在復雜布線環境中穩定、準確地完成檢測任務，把技術投入集中在“看清、判準”這一關鍵環節。

這一方案將接線檢測準確率提升至接近百分之百（99.8%），縮短了90%的問題排查時間，并降低了對高經驗檢驗人員的依賴，使質量能力更加穩定、可復制。

伊頓的實踐傳遞出清晰信號：智能制造的關鍵不在于外形是否前沿，而在于技術是否真正嵌入業務、是否能夠增強人的專業判斷。真正的創新，不是追逐概念，而是持續用合適的技術，解決最重要的問題。

從 Gen AI 悖論到業務價值：伊頓聚焦“高影響力的垂直應用”

白皮書指出，盡管大量企業已在使用或測試生成式 AI，但約 80% 尚未看到對收入、利潤或核心績效的顯著影響，普遍陷入“GenAI 悖論”——應用廣泛，卻價值有限。

伊頓在中國常州工廠的實踐，展示了一條清晰的不同路徑。面對工程定制（ETO）產品在設計、報價與交付環節的高度復雜性，伊頓并未采用通用型 AI 工具，而是將 GenAI 深度嵌入具體業務流程，聚焦可量化結果，構建面向核心場景的垂直 AI 應用。

在商業與前端環節，伊頓構建了由知識圖譜（KG）與大語言模型（LLM）驅動的智能投標系統，應對 ETO 投標中規格多樣、隱性需求多、響應速度要求高等挑戰。系統基于超過五萬個模塊進行智能配置，通過 RAG（Retrieval-Augmented Generation，檢索增強生成） 技術準確理解客戶需求，給出配置與風險建議，并自動生成定制化投標文件，使中標率提升 10%，工程設計年產出提升 55%，投標與定制設計周期縮短 52%。

在設計與工程環節，伊頓部署了 AI 增強的仿真與智能設計平臺。工程師輸入關鍵變量后，系統即可自動生成模塊化圖紙變更，并通過仿真驅動的 CAE（Computer-Aided Engineering，計算機輔助工程） 與 AI 賦能的 CAM（Computer-Aided Manufacturing，計算機輔助制造），實現“一鍵式”接線設計與校驗，同時優化生產路徑與物料使用。該方案使生產效率提升 73%，單個工程師圖紙產出提升 66%，并將訂單到交付周期縮短 39%，顯著提升了工程與制造協同效率。

整體來看，伊頓電氣常州工廠印證了白皮書的核心判斷：破解“GenAI 悖論”的關鍵，在于聚焦高影響力的垂直應用。通過將 GenAI 深度嵌入設計、工程與商業決策等核心流程，伊頓不僅實現了效率、質量與交付能力的系統性提升，更將 AI 沉淀為可復用、可擴展的業務能力，而非孤立的技術試點。

無論是更快響應復雜需求、更高質量的產品交付，還是在高度定制化場景下實現可靠承諾，伊頓通過技術重塑的并非單一環節，而是一整套以客戶為中心、端到端協同的運營體系。在全球燈塔網絡所倡導的新一代制造范式中，真正的領先不只是“更智能的工廠”，而是能夠持續把客戶需求轉化為確定性結果的運營能力——這正是伊頓制造實力與長期競爭力的核心所在。

*數據及圖片來源：世界經濟論壇2025年度白皮書《全球燈塔網絡：重塑運營以實現規模化韌性與影響力》

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自1911年成立起，伊頓公司不斷發展，以滿足利益相關方日益變化和增長的需求。2025年，伊頓公司全球銷售額約274億美元，業務遍布180個國家和地區。伊頓公司于 1993 年進入中國市場，此后迅速發展其中國業務。2004 年，公司亞太區總部從香港搬至上海。在中國，伊頓公司現有約 9,000 名員工和 20 家生產制造基地。

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