深度智控以PhyAI技術體系為基礎為晶科越南電池冷站構建AI全局能效最優控制平臺，在晶科原有節能管理基礎上實現節能率7%以上，年節約電費超277萬元，為海外高端制造基地樹立能效升級新標桿。

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高能耗系統的“效率天花板”

晶科越南電池冷站采用水冷式離心機組，配置 11 臺離心式冷水機組、多臺變頻冷凍 / 冷卻水泵及冷卻塔，覆蓋低溫 / 中溫雙供水系統，服務 MAU 再冷段、DCC 干盤管等精密工藝末端，全年制冷負荷高、能耗基數高。項目前期調研顯示，傳統運行模式存在三大痛點：

控制邏輯經驗化：主機供水溫度固定設定、水泵頻率長期高位、冷卻塔僅按出水溫度單一調控，設備獨立運行不協同，系統長期偏離最優工況。

輸配能耗冗余突出：冷凍 / 冷卻水泵供回水溫差偏小、流量偏大，風機頻率固化，大量電能消耗在非必要輸配環節。

末端與冷站脫節：負荷側變化無法實時精準反饋至能源供給側。

晶科年度數據顯示，冷站年能耗高達7351.9 萬 kWh，主機能耗占比超 71%，節能潛力巨大。

02

技術破局，PhyAI重構冷站運行邏輯

傳統冷站節能多局限于單點調參，短期見效快但極易觸達效率邊界，無法實現系統級最優。深度智控摒棄碎片化改造思路，以DeepSYS能效優化平臺為載體，基于自研PhyAI技術打造建模 - 仿真 - 優化-決策 - 執行 - 反饋全閉環、全局自主尋優的 AI 能效智控方案：

① 關鍵參數不再固定

冷凍水出水溫度、冷卻水控制區間、水泵運行頻率等，不再依賴人工預設值，而是隨著負荷變化、氣候條件以及設備狀態毫秒級動態調整，每一秒都在重新計算全局最優組合。

② 建立以能耗最優為目標的AI協同決策機制

打破冷機、水泵、冷卻塔各自獨立控制的壁壘，將所有設備納入仿真系統，以系統整體能效為唯一決策目標做模擬仿真，直至AI計算找到最優路徑。例如：適度提升冷卻塔出力，雖小幅增加風機能耗，但可顯著降低冷機冷凝壓力與整機能耗，這類人工無法長期精準執行的策略，由DeepSYS 7X24小時穩定持續落地。

③ 末端數據閉環

打通末端MAU、DCC等設備數據，實現負荷實時反饋 — 供給動態匹配，冷站從 “按經驗定值供冷” 轉向 “按真實需求精準供冷”：水系統圍繞最優溫差動態調整流量，減少不必要的輸配能耗；冷卻塔根據環境變化與主機效率協同聯動。

在落地實施中，項目全程不停產、不擾動生產，與原有BA系統無縫對接，全方位保障能源系統在優化過程中的生產安全與運行穩定。

03

經濟、低碳、運維三重價值兼顧

項目徹底重構冷站運行邏輯：以 AI 動態計算取代固定參數，以全局協同尋優取代人工經驗決策，冷站完成從傳統被動運行到PhyAI主動最優、自進化的質變升級，節能效益長效顯現：

① 節能效益：在晶科極致節能管理基礎上實現年綜合節能率7%以上，年節約電量超514萬kWh，按0.54 元/kWh電價計算，年節約電費超277萬元。

② 能效躍升：主機、水泵、冷卻塔、末端全系統協同增效，機房 COP 持續優化；系統具備自進化、自優化能力，隨負荷、氣候、生產節奏實時修正策略，擁有持續優化運行的能力。

③ 運維革新：7×24小時智能監控、異常預警、自動尋優，大幅降低人工干預，運維效率顯著提升，設備運行更穩定、使用壽命有效延長。

本次合作不僅是深度智控能效智控平臺DeepSYS在海外光伏頭部企業制造基地的又一成功落地，更驗證了物理AI技術在高溫高濕海外工況、連續化精密生產場景的高可靠性與普適性。對晶科而言，該項目的價值遠超電費節省 —— 它讓能源系統從被動成本中心轉變為主動效率單元，為全球基地構建起可復制、可擴展的長效節能能力。

在全球制造業成本趨緊、綠色低碳成為核心競爭力的背景下，深度智控將以PhyAI 硬核技術，持續賦能全球龍頭企業海外基地能效升級，以能效智控+預測性維護雙輪驅動，持續打造海外高端制造能效標桿。