5月14日至15日，2026中國石油石化企業信息技術交流大會暨油氣產業數智化發展高峰論壇在北京隆重召開。大會聚焦數實融合，圍繞AI大模型落地、AI數據治理變革等核心議題展開研討，阿里云智能集團瓴羊政企金融行業總經理王偉出席大會并作主題分享，結合油氣行業實踐分享了Data×AI賦能能源行業的創新路徑與落地成果。
石油石化產業作為國民經濟傳統支柱產業，積淀了海量異構數據資源，但長期以來受技術局限，面臨“數據體量龐大但價值挖掘不足、數據資源分散且互聯互通不暢、多模態數據加工融合困難且應用方式單一”的發展瓶頸。在AI大模型技術深度滲透、產業智能化轉型加速推進的背景下，王偉表示，傳統數據中臺并未失效，而是亟須結合AI大模型迭代升級以適配新時代發展需求。他指出，傳統數據中臺核心聚焦于人對數據的理解與使用，而AI時代的核心需求是讓人工智能自主完成數據處理、分析與應用，基于此，瓴羊打造大模型驅動的AI原生數據中臺——以規模化支撐 AI應用（大模型與智能體）為目標，基于AI原生架構搭建的一套供給AI就緒型數據的數據基礎設施。依托強大算力底座、多模態數據處理、智能體編排研發平臺，深度結合石油石化行業場景，高效釋放數據核心價值。
在業務落地層面，王偉將瓴羊數智解決方案精準歸納為“數據密集型、資金密集型、人力密集型”三大應用場景，全面覆蓋行業核心需求。在“數據密集型”場景，聚焦在數據分析，瓴羊為企業打造“AI超級分析師”，可自動完成報表搭建、智能問數、數據洞察、歸因解讀及報告生成等工作，大幅提升業務研判的效率與精準度；在“資金密集型”場景，聚焦智能營銷，針對石油石化行業加油站、便利店油非一體化運營增長需求，瓴羊推出“AI超級營銷官”，精準賦能非油業務提質增效；在“人力密集型”場景，聚焦企業對內對外的客戶服務，依托“AI超級客服”替代重復性人工服務，可有效降低千人級客服團隊數千萬元年度人力成本，推動客服這一傳統成本中心向價值中心轉型。
針對能源行業高度關注的數據安全與場景應用平衡這一核心痛點，王偉提出針對性解決方案：一方面從數據安全管控出發，通過數據中臺前置管控體系，嚴格落實數據分類分級、權限精細化管理、數據加密防護等舉措，結合隱私計算、聯邦學習等先進技術，在確保數據安全合規的前提下，實現大模型訓練推理與業務場景價值的高效落地，做到安全與應用兼顧、合規與效能并重。另一個方面從AI大模型安全增強出發，利用大模型語義推理能力，自動校驗數據訪問請求的合規性，實現安全策略智能判定與自動化審計。
針對企業數智化投入壓力大、算力成本偏高的現實困境，王偉介紹，瓴羊依托阿里技術優勢，提供輕量化、分步式數智化轉型解決方案。一方面，通過公共云服務模式降低企業部署門檻，減少初始投入；另一方面，以Quick BI 智能小Q等Agent為切入點，快速覆蓋數據分析、智能客服、精準營銷等核心場景，采用“小步快跑、分階段建設”的模式，有效減少企業一次性大額投入，既滿足大型能源企業私有化部署的安全需求，也適配中小企業輕量化轉型的實際訴求。
未來瓴羊將持續依托自身技術積淀深耕能源行業，不斷迭代優化AI原生數據中臺與行業專屬智能體能力，打通數據治理、智能分析、精準營銷、智慧服務全鏈條，以數實融合為核心路徑，助力石油石化產業培育新質生產力，加速實現高質量、智能化轉型，為行業高質量發展注入強勁數智動能。
油氣
京公網安備 11010802020613號
