夯實底座：構建自主可控“云數智”體系

昆侖數智高級技術專家杜廣源表示，本次產品依托覆蓋云網數安邊端智的工業互聯網平臺，融合中石油工業機理、數據模型與行業知識，運用 AI、數字孿生等前沿技術，攻克機理與 AI 融合、工業軟件全棧自研、多技術能力協同三大難題，實現一體化建設與服務化交付。

基于中國石油工業互聯網平臺，昆侖數智打造了具有完整知識產權的“夢澤云”產品。該產品已通過國內可信私有云成熟度最高等級認證，實現了云計算關鍵技術的自主可控，目前提供超過20萬核的算力資源服務，為集團數字化轉型提供強勁算力支撐。

在數據要素價值化方面，自主可控的“昆侖夢溪”大數據平臺已管理數據量達11.5PB，通過全域數據治理有效消除數據孤島，為上層應用提供標準、高質量的數據要素支撐。此外，隨著450余項工業互聯網服務發布及70款國產工業軟件上架，初步形成了內部單位共建、共享的良性生態，推動技術能力向平臺化、服務化全面轉型。

重塑范式：AI原生應用打造“效率引擎”

“只需通過自然語言對話，即可快速整合跨領域知識，利用規范模板生成可研方案初稿。”在展臺現場，昆侖小智研發人員演示的企業級AI原生工作平臺“昆侖小智”展示了其強大的多模態識別與多智能體協同能力。作為昆侖數智加速向AI原生企業演進的縮影，“昆侖小智”能像真人助理一樣理解意圖、處理任務。數據顯示，該平臺日均消息交互量已突破9萬條，成為企業內部名副其實的“效率引擎”。

與此同時，企業級AI智能編碼平臺“昆侖智碼”、面向油氣行業的大模型應用開發平臺“昆侖飛流”等智能產品同步精彩亮相。作為內網部署的智能編程工具，“昆侖智碼”推動研發模式由人工主導向人機協同、智能自主變革，有效突破傳統編碼效率瓶頸；“昆侖飛流”則提供從資源調度到智能體一鍵發布的全流程底座，解決算力高效利用難題，加速大模型應用落地。

賦能上游：智驅油氣勘探與新能源安全高效

聚力工業互聯網，助推全場景智能產品創新發展取得顯著成效。

面對鉆井作業的高風險與高成本，昆侖數智自主研發“智能鉆完井及壓裂解決方案”與“鉆井安全控制軟件（KunLunDrill）”系統通過作業實時優化、風險智能預報警及事故復雜處置方案智能推薦，如同給鉆機裝上了“大腦”，顯著提升了鉆井效率與安全水平。針對老油田“挖潛難”的問題，“測井老井再評價”技術利用AI算法重新“審視”歷史數據，精準定位剩余油，有效延長油田壽命。

在天然氣與新能源領域，“大型天然氣處理廠數字化交付全流程解決方案”結合“昆侖慧眼”安全生產大模型，構建了從建設到運營的本質安全體系，實現風險早預警、早處置。此外，一體化遠傳終端、“昆侖瑞氣”燃氣安檢AI系統及智慧LPG管理平臺，勾勒出一幅傳統油氣與新能源業務深度融合、安全高效運行的智慧圖景。

助力下游：自研工業軟件邁入新階段

在煉化生產管控核心領域，昆侖數智亮相了基于工業互聯網架構的新一代“昆侖MES”（制造執行系統）。昆侖數智昆侖MES項目經理陳學表示這是工業軟件自主研發的重要里程碑——該系統依托50余項自有核心技術，成為當前國內煉化領域模塊覆蓋廣、新技術應用全面、國產化與信創適配規模較大的MES系統，徹底打通了從現場數據采集、物料平衡到統計核算的全流程閉環，實現生產核心管控能力的自主可控。

與此同時，AI正在重塑煉化研發、生產與銷售全鏈條。在生產端，基于大模型的煉化生產運行與智能優化應用，實現工藝參數實時優化調控，有效降本增效；在研發端，依托“AI4S驅動煉化新材料研發”方案，顯著壓縮新材料的研發周期，為高端化工材料創新賦能。在銷售端，“零售互聯網營銷智能引擎”與“智慧場站”應用，通過精準畫像與智能服務，讓加油購物體驗更便捷，助力銷售板塊價值創造。

昆侖數智此次亮相的成果，證明了AI技術與傳統工業場景深度融合的巨大潛力。不僅是中國石油數字化轉型的縮影，更為整個石油石化行業提供了一套可復制、可推廣的智能化解決方案范本。

未來，昆侖數智將繼續深化“云+數+智”一體化服務體系，以人工智能為核心培育新質生產力，加速科技成果轉化，引領產業升級，為推動我國石油石化行業高質量發展貢獻“數智力量”。