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緊扣“人工智能+能源”國家戰略,優刻得綠色智算基礎設施全面發力

2026-05-11 19:29:56 中國能源網
近日,國家發展改革委、國家能源局、工業和信息化部、國家數據局聯合印發《關于促進人工智能與能源雙向賦能的行動方案》(以下簡稱《行動方案》),圍繞“人工智能+能源”融合發展提出系統性部署,聚焦綠色算力、算電協同、高價值場景開放、能源大模型、數據流通及智能體應用等方向,釋放出我國正加快推動人工智能與能源深度融合的重要信號。

作為國內領先的云計算與AI基礎設施服務商,優刻得圍繞智能算力體系、綠色數據中心、AI開發平臺及智能體生態進行前瞻布局,積極響應國家戰略方向,加速推動人工智能技術在能源及產業場景中的落地應用。

算電高效協同:構建“東電西算”智算體系

《行動方案》提出推動“算力與電力高效經濟協同”,探索算電協同一體化發展路徑。優刻得持續推進綠色能源與算力基礎設施融合,已形成上海青浦與內蒙古烏蘭察布“東西協同”的綠色智算中心布局。其中,烏蘭察布依托豐富的風電資源與天然冷涼氣候,可穩定獲取低成本綠電,并大幅降低數據中心制冷能耗;上海青浦則作為長三角核心算力樞紐,承擔高密度算力接入與調度功能,形成“能源獲取—算力調度—業務承載”的協同體系,推動綠色算力交易體系建設,推動綠電消納與算力資源配置優化。

綠色低碳基礎設施:能效優先、技術驅動

在《行動方案》強調的推進“算力設施綠色低碳轉型”方向上,上海青浦和內蒙古烏蘭察布智算中心全面按照綠色低碳標準規劃建設,有效提升數據中心能效水平,降低PUE與整體能耗。

青浦智算中心通過自研“白露”間接蒸發冷卻技術與“啟蟄”余熱回收系統,實現能源梯級利用;結合“光伏+儲能”一體化系統,大幅提升整體能效。烏蘭察布智算中心通過“源網荷儲”一體化體系,實現削峰填谷與負載平滑,將供電效率提升至97%以上,并上線了全浸沒式液冷機柜,可將PUE降低至1.1以下,顯著提升高密度算力承載能力與能源利用效率。

雙智算中心協同運行,在“低成本綠電獲取”與“高效率算力轉化”兩個維度同步建立優勢,夯實綠色算力基礎。

高價值應用場景:大模型、智能體與數據協同推進

在人工智能技術應用層面,《行動方案》明確提出推動能源領域專業大模型、智能體、多智能體框架等技術研發與規模化應用。圍繞這一趨勢,優刻得持續完善從模型、平臺到智能體開發運行環境的全鏈路AI產品體系。優刻得推出的企業級AI開發平臺AstraFlow星圖,幫助企業快速完成模型部署、Agent開發、工作流編排與安全運行。同時,公司率先實現對OpenClaw與Hermes Agent等新一代智能體框架的云上接入與能力整合,構建覆蓋“執行型+進化型”的智能體服務體系,進一步提升AI在復雜業務場景中的自主協同與持續進化能力。在數據與模型能力建設方面,《行動方案》提出要加快能源高質量數據集建設,推動行業數據向專業模型匯聚。優刻得打造全系列AI數據基礎設施產品,包括數據分析StarRocks、搜索檢索CSS、后端開發Supabase、AI長期記憶MemoryDB,為行業模型訓練、RAG應用及企業知識體系建設提供底層支撐,推動數據價值進一步釋放。

隨著國家頂層設計進一步明確,人工智能、綠色能源與數字基礎設施的協同發展正進入加速階段。優刻得將繼續緊跟國家戰略方向,持續加大在綠色算力、AI基礎設施、智能體生態及行業大模型等領域的投入,推動人工智能與能源產業深度融合,為構建更加綠色、高效、智能的新型產業體系貢獻科技力量。




責任編輯: 江曉蓓