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“雙碳”智能治理觀察(六)|邁向電碳協同:“雙碳”治理數字化能力建設的實踐路徑

2026-05-15 18:26:19 遠光軟件
導語
 
近期,《碳達峰碳中和綜合評價考核辦法》(以下簡稱《辦法》)正式印發。為清晰梳理“雙碳”治理的政策脈絡,我們特別策劃推出“‘雙碳’智能治理觀察”系列文章,圍繞政策考核、指標體系、政府治理、企業經營、AI賦能和電碳協同等主題,持續探討“雙碳”治理發展新趨勢。本期文章將聚焦“電碳協同”,探討新考核要求下市場主體的應對之道及“雙碳”治理數字化能力建設的行業落地路徑。
 
一、電碳協同:“雙碳”考核落地的核心支撐
 
《辦法》明確的核心評價考核指標,均與電力系統運行、能源結構優化高度關聯。無論是非化石能源消費占比、新增用電量中清潔能源占比提升,還是煤炭消費總量及碳“雙控”目標的實現,都離不開電力結構調整與能源轉型推進。
 
電碳協同,是指將電力系統的運行與交易數據(如發用電量、新能源消納、綠電綠證交易等)與碳排放的核算及資產管理進行深度融合,其核心在于打破電力、能源、碳排放等各類數據壁壘,聯動市場機制,要求精準測算綠色能源供給匹配,量化綠色電力對碳核算的實際抵扣影響等,從而破解“雙碳”治理中的數據割裂、決策脫節難題。其核心邏輯體現為電力流與碳流的融合治理,實現“電”與“碳”的精準聯動,為“雙碳”考核落地提供堅實數據支撐。
 
電碳協同要素與指標場景映射

 
二、政企協同:構建電碳治理雙向發力格局
 
“雙碳”考核的有效落地,離不開政府與企業的協同發力,電碳協同正是連接二者的重要橋梁,形成“政府引導、企業落實”的雙向治理格局。
 
政府層面,電碳協同是落實綜合考核、提升治理效能的重要手段。圍繞核心考核指標,政府管理部門需整合新能源發電、綠電交易、綠證核銷等相關數據,構建全流程監測體系,重點分析煤電發電、工業用電結構等關鍵因素,預判碳排放走勢,為政策調控、責任分解提供科學依據。
 
企業層面,隨著“雙碳”考核壓力逐級傳導,電碳協同已從單一合規管理向經營賦能轉變,企業需聚焦綠電采購、碳核算、碳履約等核心環節,尤其是能源集團、高耗能企業等重點主體,應當將電力交易、綠電綠證、碳配額、減排項目和經營績效置在同一視角下考量、分析,將降碳目標融入生產經營全流程,實現降碳、節能、增效協同推進。
 
三、科技賦能:AI助力電碳協同提質增效
 
電碳協同場景數據量大、關聯復雜、動態性強,傳統治理方式難以滿足精細化管理需求,AI技術的深度賦能,成為破解治理痛點、提升治理效能的關鍵支撐。
 
AI技術可輔助分析清潔能源供給能力、模擬綠電采購對企業碳排放的實際影響,智能識別電力消費與碳排放數據中的異常波動,仿真不同能源結構調整方案的碳排放變化,協助企業制定綠電綠證采購策略、優化碳履約策略,自動生成政府報送、企業披露及第三方核查所需材料,全方位提升電碳協同治理的精準度與效率。
 
四、路徑升級:構建電碳協同數字化體系
 
邁入“雙碳”治理新階段,電碳協同數字化能力建設需圍繞“一項基礎、兩類場景、多類實踐、AI貫穿”的核心框架推進,推動“雙碳”治理從單點應用向系統能力升級。
 
“雙碳”治理數字化能力建設路徑

 
“雙碳”治理需要構建系統性能力,要以電碳數據融合治理為基礎,聚焦政府治理與企業經營兩大核心場景,覆蓋綠電綠證、碳履約、工業碳核算等多場景實踐,將AI技術融入全流程。同時實現四大關鍵轉變,即政府治理從“年度考核”向“過程管控”轉變、企業經營從“合規報送”向“價值賦能”轉變、行業發展從“能源數據孤立”向“電碳協同聯動”轉變、AI應用從“通用能力”向“場景化落地”轉變,最終構建系統化、規范化的電碳協同數字化體系。
 
深耕能源數字化領域多年,遠光軟件已沉淀碳資產管理平臺、零碳智慧運營平臺、虛擬電廠運營平臺、購售電交易平臺等智慧能源系列產品,先后服務多家能源央企及地方政企單位。未來將持續探索面向政府和企業的“雙碳”數字化能力建設路徑,以優質產品和服務賦能,全面助力國家“雙碳”目標高質量達成。
 
 
 
感謝:遠光能源互聯網產業發展(橫琴)有限公司 碳服務事業部
 
責編:莊珺



責任編輯: 江曉蓓