報載：最近，國網鹽城供電公司總經理陳健赴公司調控中心參加專題安全日活動，圍繞電網中長期風險等議題進行深入研討，并對健全隱患治理長效機制、嚴控調度防誤風險、嚴防保護“三誤”事件作出具體部署，這標志著鹽電網安全管理正在從“事后糾偏”轉向“事前預知”，從依靠制度約束的“防誤時代”，邁向以數據驅動為核心的“預智時代”。
當前，鹽城電網正處于轉型關鍵期，海上風電、沿海光伏等新能源裝機占比逐年攀升，分布式電源大規模接入使得電網運行特性愈發復雜。傳統的“人防+制防”雖有效但漸顯局限：面對海量設備狀態、頻繁倒閘操作與瞬時功率波動，單純靠規程背誦與手工核對難以覆蓋所有風險盲區。近年國內多起新能源涉網振蕩、繼保誤動案例也警示，當電網脆弱性疊加人為疏忽，微小失誤可能被迅速放大。因此，“預智”并非替代人的作用，而是用技術手段將經驗固化為算法，讓風險識別跑在故障發生之前。
要實現從“防誤”到“預智”的跨越，基礎在于調度控制的數字化重構。鹽城供電正加快打造智能防誤體系，依托D5000系統集成拓撲校核、潮流預想與邏輯閉鎖功能，使每一張操作票在生成階段即接受“數字體檢”——系統自動模擬操作后電網穩定性，攔截可能導致過載、孤島或保護誤動的指令；新能源場站并網前，則通過統一涉網試驗模板，強制完成低電壓穿越、頻率擾動測試，確保“帶病不入網”。這種技術賦能讓規章制度的剛性約束具象化，把“嚴格執行”轉化為系統可執行、可追溯的閉環鏈路。
防范保護“三誤”是電網安全的底線工程，在“預智”思路下，鹽城供電將風險防控前移至設計端與培訓端：一方面搭建二次系統虛擬仿真平臺，讓檢修人員在數字孿生環境中反復演練端子排操作與定值修改，形成“肌肉記憶”；另一方面建立歷史誤操作參數庫與裝置版本差異清單，嵌入作業審批流程，自動提示風險點。同時推廣硬壓板電子化管理，通過射頻識別與狀態回傳，消除人為漏投退隱患。這些精細化手段讓隱性風險顯性化，把“不可見”的誤碰誤整定變為“可視化”的可管可控。
由此，我們認真學習國網鹽城供電公司的做法和經驗，結合人工智能與知識圖譜，可實現基于氣象、負荷、設備狀態的隱患趨勢推演，提前鎖定線路舞動、絕緣劣化等高風險場景；邊緣計算終端則可毫秒級捕捉繼保異常波形，將處置窗口從“分鐘級”壓縮至“秒級”，能夠自適應環境變化、自愈故障沖擊的智能生命體，從而為新型電力系統貢獻的“安全樣本”。
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