BP應用大數據更好地了解儲層活動、提高煉廠效率、提高生物燃料產量，并做出更好的交易選擇。

○未來油田計劃。BP是數字油田的先驅者之一，未來油田計劃包括：在墨西哥灣和北海安裝2000公里長的光纖電纜，使陸上專家能夠與近海工程師直接溝通；實時監控所有的主要資產；在挪威Valhall油田布局全球第一個油田地震生涯系統。

○連接上游。連接的上游是BP利用云計算、復雜的算法和可視化等數字技術建立的全球智能網絡。目標是實現監控、預測和優化經營。

在智能監控方面，BP擁有2000多公里的光纖系統，將近海業務與陸上監測中心聯系起來，通過不斷地評估設備性能來檢測潛在的故障隱患，避免停工維修等造成的巨大維護費用。例如可探測出沙子進入井的準確位置，并在出現問題前進行補救。預測方面，BP在全球99.5%的油井（近2500口）都采用了應用云托管技術的Argus井數據平臺，過去每個月要用1～2個人來做井評估的材料準備，現在完全數字化。

○數據化進程。BP的所有數字技術都是由不斷完善的數字基礎支撐的，它的專有數據庫經營數據超過1千萬億個字節，每天都從操作中獲取10億條的數據記錄。

數據及將這些數據轉化為洞察力和智慧的能力，是改變企業業績和從根本上改變工作方式的關鍵。2013年，BP在美國休斯敦建立了全球最大研究計算機中心之一的高性能計算中心（CHPC），擁有全球最大的商用研究超級計算機。目前該中心的計算能力為6000萬億次/秒的計算，將逐步提高至10000萬億次/秒。該中心的TDRM油藏模擬軟件可以幫助地震成像團隊模擬、處理、預測儲層的情況，確定復雜儲層的最佳鉆井位置，顯著減少分析地震數據所需的時間，加快油田開發決策過程。BP在一周內分析解鎖了潛在的10億桶儲量，而在1999年這種計算需要近一年時間。這些成果確保了BP在地震資料處理領域的領先地位，在進行重大區塊投資時體現了重要參考價值，使BP在里海、特立尼達和多巴哥、北海、墨西哥灣和印度尼西亞的業務都受益匪淺。

○數字化與自動化相結合的技術。BP還大力發展數字化與自動化相結合的技術，特別是對偏遠或操作環境惡劣地區。由于這些地區條件艱苦，資產監控和檢查既耗時又昂貴，自動化技術就變得尤為重要。于是，BP正在部署無人機來檢查阿拉斯加州偏遠地區的管道，而無人機的費用僅為人工駕駛直升機的一小部分。無人機將數字信息和與管道完整性相關的實時數據發送給地面工程師，使他們能夠通過平板電腦進行關鍵任務決策。

BP在美國休斯敦建立高性能計算中心（CHPC）。