□清華大學能源互聯網創新研究院政策研究室主任 何繼江

2016年發布的《關于推進“互聯網+”智慧能源發展的指導意見》鼓勵能源企業建設風電、光伏等能源大數據運營平臺，提供專業化服務。探索基于能源大數據技術，精確需求導向的能源規劃新模式，對光伏、風電項目的開發有極大的幫助。

未來的城市至少要有以下幾個特點：分布式光伏、電動汽車及充放電設施全覆蓋，供熱要采取清潔供熱，需求側提供大量的靈活性的資源。這些資源在能量的交易平臺上進行交易，是未來的智慧城市的一個基本的要素。

在德國的一個小城市奧斯納布魯克，通過飛機掃描發現，對城市建筑進行了掃描，發現有27500座適合裝光伏，發電量可以達到2.49億度，而該城市全部居民用電量2015年才2.32億度。

那么，中國將要裝多少光伏?我們曾經做過一個小測算，用衛星掃描了北京順義區的屋頂，得到的結論是，在北京順義區，公共建筑屋頂有170多萬平米，總資源量是100多兆瓦，工商業屋頂有500萬千瓦，在順義的屋頂上，發電量達到70億度以上，屋頂面積占到建設用地面積的25%，如果把農村居民點建設用地扣除掉，這個比重高達46%。我們用類似的方法分析其他的分布式資源，測算了全國建筑的南立面農村屋頂和村級電站，以及周邊有變電站、容易消納光伏的鐵路、公路。通過測算發現，全國這幾個領域的光伏能達到8000多吉瓦，如果開發40%，全國的這類分布式光伏的資源量也可以達到3000多吉瓦。

開發一個城市的光伏資源，有3個大數據是非常重要的。第一個是當地的光照資源，第二是屋頂資源，第三個是配電網的消納能力。這三個資源匹配在一起，可以進行綠色能源的交易。光伏電源、多能互補的電源、售電公司、增量配網組合在一起，可以在增量配網里優先建設可以消納可再生能源的配電網。未來，可再生能源將滿足人們的交通和供熱需求，電力系統需要的電能通過供熱能、智慧充電系統以及電制燃料的方法提供，最終實現化石能源零使用。

不僅僅是光伏，其他城市資源的開發也必不可少。比如荷蘭首都阿姆斯特丹的能效標簽地圖，可以用于分析建筑的能效水平決定這些建筑下一步怎么樣進行可再生能源的開發或者建筑的改造。這種地圖還可以篩選綠色資產的開發機會，比如在阿姆斯特丹調出房屋的年齡圖和廢熱的地圖，把光伏的潛力和熱能損失組合在一起，通過數據就可以篩選出綠色資產在這個城市里面用什么方法去開發、有多少資源開發。中國有很多的城市要建高比例的新能源示范城市，這類能源數據的開發可能非常重要。

能源大數據既能夠開發綠色的資產，又可以進行社會治理。比如，每個光伏資產、每一棟房屋，與用戶的身份證綁定之后構成能源的物聯網，帶來了新的商業模式。電動汽車和能源物聯網與客戶的大數據連接在一起后，人們除了能夠通過充電和光伏發電掙錢，還可以讓電動汽車的租賃、試駕、購車的能源大數據信息進入信用系統，再進入到金融領域，推動貸款、理財相關的服務。能源大數據將為人類創造出巨大的價值。

未來，要創新能源大數據的業務服務體系，讓互聯網企業和能源企業合作挖掘能源大數據的商業價值;開展面向終端客戶的用能大數據信息服務，對用能行為進行實時感知和動態分析，實現遠程友好互動的智能用能控制。這些未來都需要我們共同去探索和創造。

(本文根據作者5月29日在全球綠色能源與光伏金融峰會上的演講整理，有刪節)