它不僅僅是一個科研項目，并且已經和我自己、孩子和家人的生活息息相關，因此我也將傾盡全力做好相關的研究工作。

“未來，我國移動污染源排放監管將更加快速、準確、全面。”中國科學院合肥物質科學研究院安徽光學精密機械研究所(以下簡稱安徽光機所)研究員桂華僑在接受《中國科學報》記者采訪時的話語擲地有聲。

近日，由中國科學院合肥物質科學研究院牽頭，聯合中國科學技術大學、暨南大學、中國汽車技術研究中心等11家產學研單位申報的“移動污染源排放快速在線監測技術研發及應用示范”項目獲得2016年國家重點研發計劃“大氣污染成因與控制技術研究”2500萬元經費支持。

桂華僑將領導一支由20多位科研人員組成的研發團隊參與該項目的研究工作，團隊成員、副研究員王煥欽表示，讓自己和后代吸上一口新鮮的空氣，是每一團隊成員的共同愿望。

監管不容忽視

2014年，我國北京、上海等重點城市相繼發布PM2.5源解析結果。桂華僑指出，在北京和深圳本地排放源中，機動車是污染空氣質量的首要污染源，分別占31.1%和41%。同時，非道路移動機械生產類型多、應用范圍廣、保有量大、排放濃度高，其所排放的污染物權重日益加大，減排地位日益凸顯。

機動車排放的尾氣會嚴重影響人類健康，其中的一氧化碳與血液中的血紅蛋白結合的速度比氧氣快250倍。所以，即使有微量一氧化碳的吸入，也可能給人造成可怕的缺氧性傷害，輕者眩暈、頭疼，重者腦細胞受到永久性損傷。

此外，機動車尾氣中的超細顆粒物則可能直接進入人體肺部甚至血液，引發呼吸道疾病，降低人體免疫功能。機動車尾氣中的氮氧化物等則可能在光化學作用下，形成二次顆粒物，降低大氣能見度，影響區域大氣環境。

為此，國務院、環保部等相關機構于近年先后發布了《大氣污染防治行動計劃》《輕型汽車污染物排放限值及測量方法(中國第五階段)》等政策標準，均特別強調強化移動污染源防治。

王煥欽告訴記者：“加強對我國日益增長的機動車、船舶、飛機等移動污染源的監管，對我國大氣污染區域聯防聯控意義重大。”

存在技術空白

多年的研究讓桂華僑也發現，一方面是越來越嚴峻的環境形勢，但另一方面則是我國在移動污染源快速監測方面仍然處于技術空白期。

這些年來，雖然我國環境監測技術研發水平得到了長足的發展，但是在移動污染源排放(超細顆粒物和揮發性有機物等)監測與機動車超標排放快速識別技術方面與歐美等發達國家仍有較大差距，支撐移動污染源排放快速、高精度監測的先進分析儀器設備還依賴進口，限制了我國大氣移動源監管技術水平。

桂華僑表示，加快研發具有自主知識產權的移動污染源快速檢測設備，建立機動車超標排放綜合信息分析與管理平臺，并編制相應的技術和企業標準，能為我國機動車超標排放監管提供重要技術支撐，將對我國加強移動污染源治理工作會帶來深遠影響。

在“移動污染源排放快速在線監測技術研發及應用示范”項目中，桂華僑帶領團隊主要從事移動污染源排放的納米級超細顆粒物數濃度和粒徑譜的快速在線監測關鍵技術和系統研發。

他指出，在系統研發過程中，團隊對粒徑低至23納米超細顆粒物的高靈敏度快速檢測是關鍵。然而當被測顆粒物的粒徑低于100納米時，常規的光學檢測方法已經不能滿足檢測需求，而電遷移等檢測方法存在荷電效率低、靜電損耗高、分級難度大等問題，

“我們需要突破聲噴口混合荷電、小型平板電遷移差分快速分級以及高靈敏微電流檢測技術，并進行系統集成和示范應用，最終實現移動污染源排放的納米級超細顆粒物的高靈敏快速測量。”

團隊協作攻堅

在承擔項目的11家產學研團隊中，中國科學院合肥物質科學研究院是中國科學院在安徽設立的一個綜合性科研基地和人才培養基地，在空氣質量和污染源環境光學監測、大氣細顆粒物在線監測、大氣環境綜合立體監測等方面具有較好的研究基礎，曾獲國家科技進步獎二等獎3項、省部級一等獎4項等獎勵。中國工程院院士劉文清院士領導的研究團隊研發的城市空氣質量及污染源自動監測系統、大氣細顆粒物在線監測系統等設備全部實現了產業化，批量應用于我國城市空氣質量自動監測網、中國氣象局氣象觀測網、高速公路氣象條件監測網。

其中，研究團隊承擔的“大氣細顆粒物在線監測關鍵技術及產業化”項目獲得了2015年度國家科技進步獎二等獎。

團隊成員余同柱博士告訴《中國科學報》記者：“未來幾年，他們會繼續依靠團隊成員的共同努力，攻破研發過程中的技術瓶頸，打破國外的技術壟斷，提高移動污染源在線監測儀器自主研發水平。”

對王煥欽而言，能夠參與項目的研究除了榮幸外，更多的感受是一種責任和義務，“在我看來它不僅僅是一個科研項目，并且已經和我自己、孩子和家人的生活息息相關，因此我也將傾盡全力做好相關的研究工作”。

據悉，在“十三五”期間，項目團隊將建立2到3個移動污染源排放在線監測技術設備產業化基地，預計實現銷售額6000萬元以上。另外，該項目還將為2022北京冬奧會會場等典型區域，提供移動源排放在線監測技術的示范應用。