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增強技術自信 邁向“煤”好未來

2021-02-22 10:17:25 中國煤炭報

編者按:我國發展面臨的國內外環境正發生深刻復雜的變化,“十四五”及更長時期的行業發展對加快科技創新提出了更為迫切的要求。2021年,煤炭科技人有哪些期待與建議,讓我們聽聽他們的聲音。

初步構建煤礦智能化技術和標準體系

王國法 中國工程院院士,中國煤炭科工集團煤礦智能化工作委員會主任、首席科學家

今年是“十四五”開局之年,煤炭行業面臨多重挑戰。我們要堅定不移地走安全智能綠色開發和清潔低碳利用的煤炭高質量發展之路。創造煤炭科技創新的戰略力量是第一要務。

2021年,我期待實現“煤礦全時空多源信息實時感知,風險閉環管控本質安全;全流程人—機—環—管數字互聯高效協同運行,生產現場全自動化作業;煤礦職工有更多幸福獲得、煤炭企業有更多價值創造”的煤礦智能化發展愿景;“智能化煤礦建設指南”發布實施,首批智能化示范煤礦通過驗收;以中國煤炭科工集團為主體,完成50項左右煤礦智能化標準制定,初步形成煤礦智能化技術標準體系。

2021年,我期待破解精準地質信息系統及隨掘隨采探測技術與裝備、智能化煤礦物聯網技術與裝備、巷道智能化快速掘進技術與裝備、智能化無人開采關鍵技術與裝備、煤礦機器人及集群管控平臺,智能化煤礦決策模型,集團級數據治理結構、智能化煤礦5G+F5G+WIFI6融合基礎設施、基于云計算和大數據的企業IT基礎設施建設中的痛點,初步構建起智能化煤礦技術體系。

2021年,我期待行業科技創新、管理創新和產業創新生態進一步優化,智能化賦能煤炭產業升級,支撐全行業生產更安全、效益更顯著、職工更幸福。

加強智能化裝備基礎理論研究和工程建設

楊樹勇 中國煤炭機械工業協會理事長、中國煤炭工業協會常務理事

2020年,煤機行業努力推動智能化技術與煤炭產業深度融合及高端設備研制。首臺智能快速掘進機器人系統研制成功、首個5G煤礦井下專網投入運行、TBM全斷面掘進機在煤礦推廣應用、“8.8米超大采高智能綜采工作面成套裝備研發與示范項目”成功實施、總裝機功率13455千瓦的綜采放頂煤成套輸送設備創造多項世界第一,為煤炭行業創造了佳績。

2021年,作為煤炭的總裝備部,煤機行業將重點加強煤礦智能化裝備基礎理論研究和工程建設,重點突破精準地質探測、精確定位與數據高效連續傳輸、智能快速掘進、復雜條件智能綜采、連續化輔助運輸、露天開采無人化連續作業、重大危險源智能感知與預警、煤礦機器人等技術的研發,建設一批具有影響力的智能裝備、機器人產業基地及產業聯盟,提升智能化裝備制造水平和供給能力。

在核心技術和裝備可靠性上取得突破

周常飛 中煤科工集團上海有限公司天地采掘裝備科技公司副總工程師

2021年,作為一名煤機裝備領域的科技工作者,讓設備“更安全、更高效、更智能”是我們努力的方向。我們期待新一年在以下領域取得新進展:9米至10米特厚煤層、1米以下薄煤層智能化開采技術與裝備取得突破;在設備環境感知、信息融合、大數據應用和智能控制方面取得成效;裝備的可靠性進一步提高。

盡管我國煤炭科技發展取得了巨大進步,但還應加強對煤炭科技發展全局性、系統性的規劃,制定科學合理的技術發展路線圖;同時,改進科技成果的評價體系,避免出現無法轉化、無法推廣的“一次性”成果;另外,應加強重視基礎理論的研究。

辛丑年里,愿煤炭科技人刻苦鉆研、開拓創新,為煤炭工業高質量發展添磚加瓦。

建成多系統集成的智能煤礦應用新體系

范吉宏 山東能源臨礦集團郭屯煤礦礦長

面對新一輪科技革命和產業革命,山東能源臨礦集團郭屯煤礦構建了5G+高精度導航定位、“一張圖”透明化管控平臺、自動測量機器人動態精確定位系統、3D GIS動態地質模型自適應割煤等新技術,形成了煤礦透明化智能開采的成套技術體系。下一步,我們將持續鞏固現有成果,實現采煤機從記憶截割到自主規劃截割的本質轉變。

同時,我們還要做好頂層設計和示范引領,聚焦制約煤礦智能化建設的重點環節和共性難題,做實裝備和系統升級、信息化技術和科技研發三大技術保障,建設低時延、高可靠、全覆蓋的煤礦融合傳輸基礎網絡,打造煤礦工業互聯網應用平臺,構建礦井多單元、多產業鏈、多系統集成的智能煤礦體系,全面實現生產要素和管理信息的精準實時采集,網絡化實時傳輸,采、掘、機、運、通、洗選等生產環節,統一管控平臺的智能決策和自動運行,推動礦井由智能化向數字化、現代化加速前進。(楊以龍整理)

打造產學研深度合作交流平臺

朱興攀 陜煤集團榆北煤業副總工程師、智慧礦區工程研究中心主任

煤炭企業加大與高校、科研院所的合作,加強科技成果轉化,形成產研分工、優勢互補的合作機制,是大趨勢。2021年,我們要打造產學研深度合作交流平臺,適時成立工程研究中心,收集掌握行業內的新裝備、新技術、新工藝,有效促進科技資源整合。

同時深化關鍵技術攻關,持續推進5G+智慧礦區示范項目建設,建設智能通風系統,融合環境監測、人員定位、車輛管理等要素,實現智能感知、智能決策,提高礦井抗災能力。建設智能洗選系統,打造具備全域感知、全線協同、全面智能并貼合生產實際的選煤智能生產管理平臺。積極推廣關鍵崗位機器人替代技術,促進關鍵崗位減人提效,加大皮帶煤泥清理機器人、大巷水溝清理機器人、巷道噴漿機器人、智能選矸機器人等的研發與應用,實現機器人技術的新突破。

急需培養新型科技創新人才

孫玉寧 河南理工大學教授、河南理工大學瓦斯抽采與圍巖控制國家地方聯合工程實驗室主任

走進新時代,煤炭企業智能化轉型勢在必行。提升煤礦智能化水平,要求礦工不僅要懂采煤、機電,還要懂電腦程序及設備安裝、運行和維護,必須突出科技人才的基礎地位和核心作用,打造智能化團隊,打通產、學、研、用“最后一公里”。

隨著新發展格局的加快構建、高質量發展理念的深入實施,煤炭行業破解發展困局、化解過剩產能、控制生產成本、實現高質量發展,必須轉變舊有的“招工、生產、退出、職工安置”的模式,培養“數字化、專業化、知識化”的新型科技創新人才。煤礦開拓設計、地質保障、生產等主要環節的信息化傳輸、自動化運行技術體系都必須通過專業化人才來完成。

作為人才培養的重要基地,行業高校應搶抓重大戰略機遇,立足自身特色優勢,注重課程的調整設置、增加開放實驗教學、加大虛擬仿真技術使用、強化前沿科技學習、改善人才成長環境,助力煤炭行業安全生產、煤炭經濟效益提升、煤炭產業轉型升級,在煤炭行業綠色發展、礦山智能化改造等方面做出新貢獻。

培養與智能化匹配的專家團隊

王志榮 陜煤集團黃陵建莊礦業公司信息化中心主任

煤礦智能化是一個極其復雜的系統工程,其難度不亞于“嫦娥奔月、蛟龍入海”,還有很長的路要走。擺在我們面前的第一道攔路虎就是傳感器問題。沒有高精尖的傳感器就無從感知礦井信息;沒有穩定可靠的網絡體系就無法及時獲取信息;沒有規范的數據標準就會影響數據共享,產生數據孤島。這將是突破方向。同時,煤礦智能化建設要堅持理論先行。只有理論通了,再由理論指導實踐,在實踐中進行重點技術突破,才能事半功倍。反之,既浪費時間又浪費人力和財力,建成的系統既沒有主線又沒有靈魂。

煤礦智能化建設要從客觀實際中找突破,從主觀思維上改模式,區分事物的本質。煤礦智能化要從六個方面著手,概括起來就是“243613煤礦智能化體系”,即兩條通道(數據、語音)、四個要素(人、物、環、管)、三條主線(人、物、環客觀本質的特性主線)、六種關系、一套管理體系(雙重預防管理)、三個階段(感知、決策、協同控制)。

煤礦是一個專業性比較強的特殊行業,建設煤礦智能化不能完全依賴外部技術力量,必須培養立足于煤礦自身的技術專家團隊。對此,筆者有兩點思考,一是邀請高校專家入礦做深入的理論研究,特別是針對特定區域煤層的智能化開采的理論研究。從理論層面講明白說清楚,同時做好理論體系的宣貫工作。二是校企共建,做智能化開采的專題培訓,為企業培養兩大類專業人才,即現場專業操作人員和長期的系統運維人員。通過這兩點達到理論與實踐的緊密結合,才能真正將信息化建設成果轉化為生產力。

攻克露天煤礦智能化關鍵技術

周永利 國家能源集團準能公司科學技術研究院科技管理部經理

在“十四五”開局之年,我們要扎實做好科技創新各項工作,強化節點任務管理,重點突破露天煤礦智能化亟待攻克的系列關鍵技術,如5G在深凹露天煤礦應用技術、礦用重型卡車的無人駕駛及編組作業、礦用電鏟無人裝載技術、輔助生產設備無人駕駛作業、大型采礦設備維修機器人研制及應用等。

首先,加大力度推廣核心技術成果,繼續實施一批重大科技項目,形成若干個特色創新集群。其次,借助國內大型高新企業技術優勢,推動產學研平臺升級。積極與國內高等院校、高新企業,共同承擔國家技術攻關項目、省級技術攻關課題,提升公司自主研發能力。再其次,與集團內多個國家級研發平臺、協同創新中心、重點實驗室和院士工作站開展溝通交流,發揮集團內部技術資源優勢。同時,與直屬科研力量和基層研發機構加強分工合作和資源共享,實現良性互動和優勢互補。

提升科技與生產的契合度

陳建龍 晉能控股煤業集團塔山礦綜采二隊電工

我是一名大學畢業生。在生產過程中,我們礦充分發揮區隊大學畢業生對新技術掌握快的優勢,鼓勵大學畢業生率先學習并掌握操作技能,總結編寫了《綜采設備應急手冊》。手冊基本涵蓋了智能化工作面的泵站系統、皮帶運輸系統、電氣設備系統等七大系統的全部設備。

煤炭科技創新必須要融入井下場景,這是一個長期的過程。在智能化工作面自動跟機移架的程序方面,我們提出“測高智能跟機模式”及“測高智能補壓”,并在“刮板機智能調速改進”“貝克擴音電話語音三通”“遠程集中供液專用工具”“天瑪電液驅動器檢測修復技術”等方面取得了成果。未來,我們將不斷提升科技與現場生產的契合度,使之發揮一加一大于二的優勢。(劉雨亭整理)




責任編輯: 張磊

標簽:煤炭科技